AAVA Intake neemt het eerste gesprek met de huurder over. Zodra iemand een reparatieverzoek meldt, stelt het systeem de vragen die een ervaren opzichter ook zou stellen: waar zit het, sinds wanneer, wordt het erger, zit er een badkamer of regenpijp boven. Het vraagt om een foto en beoordeelt die zelf, in het voorbeeld herkent het vochtschade in een hoek met schimmelvorming en aangetast pleisterwerk. Tijdens het webinar laten we zien hoe AAVA Intake werkt en volg je hoe een reparatiemelding wordt uitgevraagd.
Ondertussen haalt AAVA Intake de gegevens van de woning erbij, adres, woningtype, energielabel, zodat de huurder daar niet naar gevraagd hoeft te worden. Het vergelijkt de melding met eerdere, vergelijkbare gevallen uit de eigen historie en gebruikt die om gerichter door te vragen.
Het resultaat is niet “er is iets met vocht”, maar een dossier: servicetype vocht en schimmel, symptoom vochtplekken op de muur, urgentie hoog, buitenmuur, ontstaan na hevige regen, plek nog nat, niet onder het dak, bron onbevestigd, inspectie ter plaatse nodig. Plus foto en samenvatting, klaar voor de vakman. In dit gesprek duurde dat vijf minuten.
Waar het kan, lost AAVA Intake het zelf op met een doe-het-zelf-oplossing of een advies, in dit geval het advies spullen weg te zetten en te ventileren, en een waarschuwing over veilig omgaan met schimmel. Waar het niet kan, schaalt het op naar een specialist, met alle informatie al verzameld. Dat scheelt onnodige bezoeken, verkeerd ingeplande vaklieden en tweede afspraken omdat het juiste materiaal niet mee was.
Het gesprek past zich aan de melding aan. Tijdens het gesprek houdt AAVA Intake continu bij wat er speelt: servicetype, categorie, symptoom, urgentie, complexiteit en de status van de diagnose. Die beoordeling wordt niet aan het eind gemaakt, maar loopt van bericht tot bericht mee en wordt bijgesteld zodra de huurder iets nieuws vertelt. En op basis daarvan verandert de manier waarop het systeem het gesprek voert. Bij een melding die nog vaag is, stelt het verkennende vragen. Zodra het beeld scherper wordt, schakelt het naar gerichte diagnose. Is duidelijk dat er een vakman aan te pas moet komen, dan schakelt het naar samenvatten en overdragen. Een gewone chatbot heeft één vaste manier van doen, ongeacht de situatie. Dit gesprek beweegt mee, en dat is precies waarom de intake bruikbaar is in plaats van alleen vriendelijk.
Het wordt vanzelf beter, en dat is aantoonbaar. Elk antwoord kan beoordeeld worden met een duim omhoog of omlaag. Die signalen gebruikt AAVA Intake om zelf verbeteringen aan de eigen werkwijze voor te stellen. Belangrijker: het voert die niet zomaar door. Elke voorgestelde verbetering wordt eerst automatisch getest tegen de bestaande versie. Scoort de nieuwe versie beter, dan gaat hij live. Zo niet, dan blijft alles zoals het was. Er hoeft dus niemand handmatig aan de instellingen te sleutelen, en u krijgt geen verbeteringen op basis van een aanname, maar op basis van een meting.
Meld je nu aan voor de webinar.
.webp)
